A AMD revolucionou o desenvolvimento de inteligência artificial com o lançamento do Adrenalin AI Bundle, um pacote completo que permite rodar modelos de IA localmente, sem depender de serviços em nuvem. Este instalador integra ferramentas essenciais e dependências para criação, testes e execução de workloads de IA no Windows, otimizado para PCs equipados com chips AMD e placas Radeon compatíveis.
A principal vantagem do Adrenalin AI Bundle é eliminar a complexidade de configuração, um dos maiores desafios para desenvolvedores. Em vez de lidar separadamente com drivers, ambientes Python e bibliotecas, o pacote oferece um ambiente integrado e pronto para uso. Dessa forma, desenvolvedores, pesquisadores e criadores podem acelerar a prototipagem e a experimentação com modelos generativos, LLMs e pipelines de inferência local.
Ferramentas inclusas no Adrenalin AI Bundle
O pacote inclui uma variedade de ferramentas poderosas, como:
- PyTorch on Windows: para desenvolvimento e treinamento de modelos de IA.
- ComfyUI: ideal para pipelines de geração de imagens.
- Ollama e LM Studio: para execução local de modelos de linguagem (LLMs).
- Amuse: otimizado para geração de imagens a partir de texto.
Além disso, a instalação do pacote é opcional, permitindo que os usuários escolham se desejam ou não integrar essas ferramentas ao seu fluxo de trabalho.
Quais são os chips compatíveis?
O Adrenalin AI Bundle é compatível com uma seleção de processadores e placas gráficas da AMD, garantindo desempenho otimizado para rodar modelos de IA.
Placas de vídeo
- AMD Radeon™ RX Série 9000
- AMD Radeon™ RX Série 7000 (RX 7700 ou superior)
Processadores
- AMD Ryzen™ AI Max Series
- AMD Ryzen™ AI 400 Series
- AMD Ryzen™ AI 300 Series
Como fazer o download do novo bundle da AMD?
O Adrenalin AI Bundle já está disponível no site oficial da AMD, como opção durante a instalação do software Adrenalin Edition. Portanto, os usuários podem baixar e instalar o pacote facilmente, seguindo as instruções fornecidas pela AMD.
Em conclusão, o Adrenalin AI Bundle representa um avanço significativo para quem deseja rodar modelos de IA localmente, oferecendo um ambiente integrado e simplificado. Com isso, a AMD reforça seu compromisso em facilitar o acesso à tecnologia de IA para desenvolvedores e entusiastas.