O Google anunciou, nesta quinta-feira (12), uma nova solução baseada em recursos de inteligência artificial (IA) para prever enchentes repentinas. A novidade expande a atuação da empresa na geração de alertas relacionados à previsão de inundações.
O que são enchentes repentinas e por que preveni-las?
As enchentes repentinas, também conhecidas como “enchentes-relâmpago”, são inundações que ocorrem de forma súbita e intensa, geralmente em áreas urbanas. Elas podem causar danos significativos à infraestrutura, propriedades e, mais importante, à vida humana. A previsão desses eventos é crucial para garantir a segurança da população e minimizar os impactos negativos.
A tecnologia por trás da previsão
O novo modelo de previsões de cheias em áreas urbanas foi desenvolvido com base em uma metodologia identificada como Groundsource. Essa abordagem utiliza o Gemini, uma ferramenta de IA do Google, para analisar décadas de relatórios públicos históricos. O sistema identificou mais de 2,6 milhões de eventos relacionados a enchentes em mais de 150 países.
Em seguida, o sistema utiliza dados do Google Maps para delimitar geograficamente cada evento. Esse processo resulta em um conjunto de dados focado nas chamadas “enchentes-relâmpago”, que são o alvo principal da previsão.

Previsões com 24 horas de antecedência
O Google utilizou essa base de dados para criar seu novo modelo de previsão de inundações repentinas em áreas urbanas. Ao utilizar IA, o sistema consegue processar uma sequência de dados meteorológicos e geofísicos dos últimos sete dias e realizar previsões para as 24 horas seguintes.
O sistema foi integrado ao Flood Hub — plataforma do Google que fornece previsões e dados sobre inundações por meio de um mapa interativo — e exibe as previsões com uma resolução espacial de 20 km × 20 km. Segundo a companhia, restrições de dados ainda limitam o alcance do serviço.
“Devido às limitações atuais do nosso conjunto de dados, restringimos nossa cobertura a áreas urbanas ou densamente povoadas. Especificamente, consideramos apenas pixels com densidade populacional superior a aproximadamente 100 pessoas por quilômetro quadrado (o que corresponde a cerca de 40.000 habitantes por pixel)”, informa a empresa em sua página de suporte.
Limitações e expectativas futuras
Além disso, o sistema consegue prever enchentes somente em áreas urbanas e causadas por eventos climáticos, sem incluir inundações provocadas por rompimentos de barragens, por exemplo. Há expectativa de expandir o serviço para outras áreas e tipos de desastres decorrentes de eventos climáticos.
“É importante ressaltar que a mesma abordagem baseada em IA do Groundsource tem o potencial de ser aplicada a outros desastres naturais, como deslizamentos de terra ou ondas de calor, transformando relatos verificados de todo o mundo em conjuntos de dados que possibilitam maior resiliência global”, pontua em comunicado Yossi Matias, chefe de pesquisa do Google.
Impacto e importância da previsão de enchentes repentinas
A capacidade de prever enchentes repentinas com antecedência de 24 horas representa um avanço significativo na gestão de desastres e na segurança da população. Com essas informações, as autoridades podem tomar medidas preventivas, como evacuações, e os cidadãos podem se preparar adequadamente para enfrentar o evento.
Além disso, a integração dessa tecnologia ao Flood Hub permite que as previsões sejam acessíveis a um público mais amplo, aumentando a conscientização e a preparação da população em geral.
Conclusão
A nova solução de IA do Google para prever enchentes repentinas é um exemplo notável de como a tecnologia pode ser utilizada para enfrentar desafios globais. À medida que o sistema evolui e se expande, espera-se que ele desempenhe um papel cada vez mais crucial na proteção de vidas e na mitigação dos impactos de desastres naturais.
