A NVIDIA marcou um avanço significativo no campo da robótica com o lançamento de novos modelos, frameworks e infraestrutura voltados para a IA física. Essa iniciativa visa acelerar o desenvolvimento de robôs capazes de aprender e executar múltiplas tarefas com eficiência. Além disso, a empresa apresentou inovações em hardware, como o Jetson Thor, projetado para atender às demandas computacionais dos robôs humanoides.
O que é IA física e por que ela é importante?
A IA física representa uma evolução na inteligência artificial, permitindo que máquinas entendam e interajam com o mundo real de maneira mais intuitiva. Jensen Huang, CEO da NVIDIA, comparou esse avanço ao impacto do ChatGPT na IA generativa. “O momento ChatGPT para a robótica chegou. Avanços em IA física estão desbloqueando aplicações inteiramente novas”, afirmou Huang. Essa tecnologia possibilita que robôs raciocinem, planejem e executem ações com maior precisão.
Modelos abertos para aprendizado e raciocínio
Para superar os desafios dos robôs de tarefa única, a NVIDIA disponibilizou modelos abertos no Hugging Face. Esses modelos permitem que desenvolvedores pulem etapas intensivas de pré-treinamento. Entre os lançamentos, destacam-se:
- NVIDIA Cosmos Transfer e Predict 2.5: Modelos personalizáveis para geração de dados sintéticos e avaliação de políticas de robôs em simulação.
- NVIDIA Cosmos Reason 2: Um modelo de linguagem visual (VLM) que permite às máquinas entender e agir no mundo físico como humanos.
- NVIDIA Isaac GR00T N1.6: Um modelo de ação de linguagem visual (VLA) projetado para robôs humanoides, oferecendo controle de corpo inteiro e melhor compreensão contextual.
Empresas como a Salesforce já utilizam essas tecnologias para análise de vídeo, reduzindo o tempo de resolução de incidentes. Na área médica, a LEM Surgical e a XRlabs aplicam o NVIDIA Isaac para treinar braços robóticos autônomos e endoscópios cirúrgicos inteligentes.
Hardware: Jetson Thor e a era dos humanoides
A NVIDIA também reforçou seu hardware para atender às demandas computacionais dos robôs humanoides. O Jetson Thor foi integrado por empresas como Boston Dynamics e LG Electronics para aprimorar navegação e manipulação. Além disso, a NEURA Robotics lançou um humanoide com design da Porsche, enquanto a LG revelou um novo robô doméstico para tarefas internas.
Para o setor industrial, a NVIDIA apresentou o módulo Jetson T4000, que traz a arquitetura Blackwell para a borda. Esse componente oferece quatro vezes mais desempenho que a geração anterior e 64 GB de memória, operando com um envelope de energia configurável de 70 watts.
Parceria com Hugging Face e padronização
A robótica se tornou a categoria de crescimento mais rápido no Hugging Face. Para fortalecer essa comunidade, a NVIDIA integrou as tecnologias Isaac e GR00T ao framework de robótica de código aberto LeRobot. Essa colaboração une os 2 milhões de desenvolvedores de robótica da NVIDIA com a comunidade de 13 milhões de construtores de IA do Hugging Face.
Além disso, o robô humanoide open-source Reachy 2 agora é totalmente interoperável com o NVIDIA Jetson Thor. Para simplificar o desenvolvimento, a empresa lançou o NVIDIA OSMO, um centro de comando nativo da nuvem, e o Isaac Lab-Arena, um framework open-source para avaliação e benchmarking de políticas de robôs em larga escala.
Em conclusão, a NVIDIA está liderando a revolução na IA física, proporcionando ferramentas e tecnologias que impulsionam a robótica para novos patamares. Com modelos abertos, hardware avançado e parcerias estratégicas, a empresa está pavimentando o caminho para uma nova era de robôs humanoides e aplicações industriais.