A corrida por adoção de inteligência artificial (IA) está acelerada, mas a verdadeira vantagem competitiva depende de uma preparação sólida em dados. Segundo a IDC, 2026 marcará a transição da experimentação para a escalabilidade da IA, exigindo uma estratégia robusta para evitar gargalos críticos.
Dados de Qualidade: O Fundamento da IA Inteligente
Gilson Magalhães, vice-presidente da Red Hat América Latina, destaca: “Se um jogador não domina a bola, não chega ao gol. O mesmo ocorre com a IA. Sem dados de qualidade e bem gerenciados, não há inteligência artificial eficaz”.
Para evitar a falácia digital — a confiança equivocada em modelos treinados com dados imprecisos —, três pilares são essenciais:
- Curadoria rigorosa de dados
- Transparência nas fontes e processos
- Pensamento crítico constante
Soberania Digital e Governança Estratégica
A regulação global impulsiona a adoção de modelos soberanos, onde dados e modelos permanecem sob jurisdição nacional. Magalhães afirma: “Empresas que dominarem seus dados terão vantagem competitiva. Contexto = dados íntegros usados com propósito”.
Segundo a IDC, mais de 30% das organizações usarão IA avançada até 2026 e revelarão fontes de dados, reforçando a necessidade de governança.
Infraestrutura Híbrida e Inferência Inteligente
Plataformas open source, como o Red Hat AI 3, integram automação e governança. A inferência — etapa onde modelos aplicam aprendizado — já é crucial em saúde e finanças para detecção em tempo real.
Porém, a verdadeira eficiência depende de:
- Redução de silos tecnológicos
- Integração entre nuvens
- Modernização da infraestrutura
Agentes de IA e Automação Física
O Gartner projeta que 40% dos softwares empresariais usarão agentes inteligentes até 2026, impactando setores como varejo e manufatura. A Deloitte prevê que a IA física aumentará segurança e eficiência até 2026, integrando robótica e IoT.
Segundo a McKinsey, empresas com automação inteligente aumentam produtividade em 35% e reduzem custos em 20%. Soluções como o Red Hat Ansible Automation Platform garantem orquestração segura e ágil.
Conclusão: Dados como Atributo Estratégico
Magalhães resume: “A IA só gera valor quando alinhada a propósito humano e dados dominados”. Para 2026, a competição será definida por:
- Controle de dados
- Inferência eficiente
- Arquitetura moderna