Nova Act: Como a AWS Revoluciona a Automação de Interfaces com IA

Descubra como o Nova Act da AWS automatiza interfaces gráficas com IA. Saiba mais sobre suas funcionalidades e benefícios para empresas.

A Nova Era da Automação Visual com o Nova Act da AWS

A Amazon Web Services (AWS) acaba de lançar o Nova Act, um serviço inovador voltado para automação de interfaces gráficas com a ajuda de agentes de inteligência artificial. Apresentado durante o AWS re:Invent 2025, o recurso permite controlar telas e fluxos de trabalho por meio de modelos generativos, oferecendo uma solução robusta para empresas que buscam eficiência operacional.

Funcionalidades Principais do Nova Act

O Nova Act se destaca por sua capacidade de executar tarefas visuais complexas, como navegar por telas, clicar em botões e preencher formulários, com alta precisão. Diferente de soluções baseadas apenas em APIs, ele atua diretamente em interfaces visuais, abrindo possibilidades para automação de processos que antes exigiam intervenção manual.



  • Agentes Inteligentes: Criam fluxos de trabalho autônomos, reduzindo erros humanos e acelerando processos.
  • Integração com IDEs: Funciona em ambientes como VS Code, Kiro e Cursor, facilitando a implementação em pipelines de desenvolvimento.
  • Controle de Execução: Permite monitorar e ajustar operações em tempo real, garantindo confiabilidade.

Outras Inovações do AWS re:Invent 2025

Além do Nova Act, a AWS anunciou melhorias em sua infraestrutura de agentes de IA. O Strands, SDK open source da empresa, agora suporta TypeScript e dispositivos de edge computing, ampliando seu alcance para desenvolvedores.

Memória Episódica é outro destaque do Bedrock Agent Core, permitindo que os sistemas aprendam com interações anteriores para tomar decisões mais inteligentes no futuro. Já o reinforcement fine-tuning no Amazon Bedrock ajusta modelos automaticamente com base em logs reais, eliminando a necessidade de expertise técnica avançada em machine learning.

Benefícios para Empresas

Com o Nova Act, pequenas e grandes organizações podem reduzir o tempo de implementação de soluções de automação de meses para dias. A geração de dados sintéticos e a infraestrutura gerenciada do SageMaker, por exemplo, permitem personalização de modelos sem complicar o pipeline de desenvolvimento.



Checkpointless training no HyperPod do SageMaker ainda mais agiliza processos, retomando treinamentos após falhas em minutos, não horas.

A AWS demonstra, com essas inovações, como a inteligência artificial pode revolucionar não apenas a eficiência, mas também a acessibilidade de ferramentas avançadas para negócios de todos os portes.