Em recente talk sobre o tema, o professor da USP Juliano Maranhão desmistificou a ideia de que a regulação da IA inibe investimento. Segundo ele, é possível adotar uma abordagem regulatória que não apenas proteja a sociedade, mas também estimule o desenvolvimento tecnológico e o capital privado.
Maranhão defende que a regulação da IA pode ser estruturada como uma regulação de incentivos ao investimento. Essa visão desafia o senso comum de que normas mais rígidas afastam empresas e startups do mercado. Pelo contrário, ele argumenta que diretrizes claras e bem desenhadas podem gerar mais confiança e, consequentemente, mais recursos aplicados na área.
Por que a regulação da IA não precisa ser um obstáculo
Um dos principais argumentos do especialista é que a regulação da IA, quando bem implementada, reduz a incerteza jurídica. Isso é crucial para que investidores se sintam seguros ao aplicar recursos em projetos inovadores. Além disso, regras transparentes facilitam o planejamento estratégico das empresas, permitindo que elas se adaptem e prosperem dentro de um ambiente controlado.
Outro ponto destacado é a possibilidade de criar mecanismos que premiem boas práticas. Por exemplo, empresas que adotam padrões éticos e de segurança podem receber benefícios fiscais ou acesso facilitado a financiamentos públicos. Dessa forma, a regulação da IA se torna uma aliada do crescimento, e não um empecilho.
Exemplos internacionais de regulação que incentivam investimento
Maranhão cita experiências bem-sucedidas em países como Canadá e Reino Unido, onde a regulação da IA foi pensada para equilibrar inovação e responsabilidade. Nesses locais, a existência de marcos regulatórios claros atraiu investimentos significativos, provando que é possível conciliar proteção e progresso.
Em resumo, a visão do professor da USP reforça que a regulação da IA não precisa ser vista como um freio ao desenvolvimento. Pelo contrário, quando bem desenhada, ela pode se tornar um instrumento poderoso para atrair investimentos e consolidar o Brasil como um polo de inovação em inteligência artificial.